生产管理MES通过系统来解决产品设计智能化，订单报价工具化，BOM拆解智慧化，生产派产数字化，全流程工序控制。而且库存智能提醒，自动冲减库存量。采用切割优化算法，可以解决下料规格跟原料板的换算。金属制品的生产绝大多数属于非标产品，BOM的展开、拆解利用人工来完成，低功效易出错。对标准产品的拆解BOM也是耗费精力及时间。金属制品制造原料种类很多，不同的材质不一样的壁厚，具体库存量不了解，影响生产使用。有的工厂甚者余料满架没法使用。在进货方面还无法依据库存量情况做计划，致使进货跟库存量脱节。金属制品的生产工序繁琐，包含剪切、刨槽、焊接、组装工序，工序中出现窝点、划痕不能马上上报。

       制造企业的产品大多非常杂而多，所需各种设计系统，导致各种设计软件无法跟管理系统无缝联通，因为该问题，极致金属系统完全打通设计软件与管理系统的联通，一种管理系统可以对接各种设计系统，消除一种产品一款系统的问题。
      工厂专用的各种软件都难以解决非标件物料的问题，给客户带来极大的使用复杂，用之蹩脚，不用可惜的尴尬境地。极致金属软件针对五金制品的形式繁杂，各种制品的BOM结构不一样，计算方法更是迥然相异，形状各异，工艺不同。极致金属软件可给予客户研发开发各类产品数据管理系统，去解决制造的智能化，譬如五金制品、不锈钢家具、箱柜制品、设备生产行业的产品，都可使用极致金属软件的2维图形、3D绘图算法引擎，开发出各种专门的设计产品。
       工厂MES按五金制品的细化领域特色，定制了不同的设计软件，譬如不锈钢装饰行业的折弯软件，护栏行业的护栏设计软件，门窗领域的门窗下料软件，铝单板制造业的设计软件，储物架领域的设计软件系统，金属托盘软件系统，井盖系统、钢格板软件、钢结构PDM、防盗网下料软件、楼梯下料软件、纱窗设计软件、壁龛软件等等各类设计系统。各类设计软件有傻瓜式、高效化的优点，无需学习CAD等等复杂的系统，学习时长短，上手快，普通文员即可快速掌握，以使降低企业的人力标准；因快速便捷，一键设计，就可以降低设计人员数；消减工厂人力成本，增强商业反应实力。

目标
1)不下车间掌控生产现场状况工艺参数监测、实录、受控；2)制程品质管理，问题追溯分析；3)物料损耗、配给跟踪、库存管理；4)生产排程管理，合理安排工单；5)客户订单跟踪管理，如期出货；6)生产异常，及时报警提示；7)设备维护管理，自动提示保养；8)OEE指标分析，提升设备效率；9)自动数据采集，实时准确客观；10)报表自动及时生成，无纸化；11)员工生产跟踪，考核依据客观；12)成本快速核算，订单报价决策；13)细化成本管理，预算执行分析。
功能模块
1)生产监视；2)数据采集；3)工艺管理；4)品质管理；5)报表管理；6)生产排程；7)基础资料；8)OEE指标分析；9)薪资管理；10)数据共享；11) 任务派工；12)能力平衡分析。
MES系统提供一个快速反应、有弹性、精细化的制造业规范的管理模式，采用电子信息化技术，来解决制造企业的困扰。帮助企业减低成本、按期交货、提高产品的质量和提高服务质量。(1)管理企业或导入极致下料软件中的计划，并将工厂级的生产计划逐级分解为生产现场作业的工序计划。
(2)管理生产现场的资源，包括对设备、人力和物料等进行规范的管理。对产品、物料等采用扫描枪自动识别，提高效率，杜绝人为错误。
(3)根据产品数据和资源情况，分析生产能力，及时发现瓶颈问题，对有关进行和后续进行的生产、工序计划进行灵活的调整。
(4)加强了生产现场的监控，通过自动识别、即时记录和数据采集，减少了人工操作，对物料的准备、短缺或错误，能够及时知道并采取行动，加快了与生产制造的匹配节奏。
(5)改进了生产流程，减少了手工作业单、统计等环节，以及人工造成的差错，解决生产业务数据录入滞后的问题，车间管理效率大幅提升。
(6)生产过程的即时记录，清晰物料的流向和状态，半成品/产品能够根据记录进行有效的追溯，如追溯产品使用的工艺工序、原料提供商、批次、操作员、生产时间等。任意视角和环节的前追后溯，故障定位及责任界定明确，管理到位。
(7)半成品/产品，以及生产过程能够进行有效追溯，通过记录的生产数据，统计分析产品、设备、材料供应、人力资源等的数据，为决策、提高生产效益提供准确的数据依据。
(8) MF-MES覆盖了生产现场的大部分管理活动，使信息流、财务流和控制流得到了协同，改进了生产管理手段。
(9)打通了企业的三级信息流，替补了上层计划与下层控制之间信息流的断层，帮助企业实施完整的闭环生产，协助企业建立一体化的信息体系。
(10)为数据分析提供有力数据支持。企业能够获取大量、准确数据，为其进行相关业务分析提供有力的数据支持。通过建立各种分析模型，可以简便、准确的分析某产品的某工序的工时，判定合理的生产成本;根据汇总不同员工的加工工时分析某员工的加工技能，为员工的考核、培训计划提供有力参考;根据某产品的销售曲线分析产品的市场接受情况、季节偏向等等。

套料优化是工程优化难题，被国际称为NP难题，从上20世纪60年代，苏联科学家从事该领域分析以来，迄今无任何公司或个人找到切实地的解决办法，本难题难以用数学方程式来计算，也即是说数学解决不了这类难题，唯有靠计算机的效率来实现该难题。但是目前的计算机计算效率仍旧太慢，数据量稍大一点就要数十年上百年才可排列组合一遍，这是人们制造无法等待的时间。如何在人类生产可以接受的时间范围之内计算出优秀的结果，变成算法分析的主要难题。到目前为止，也没有任何人发现最佳的算法，皆是采用的近似值算法，也就是无限的接近最优解的结果。在数据量小的条件下，可以做到最优解的结果。当出现多个原料、规格数量很多、异形件时，算法特性就会差强人意。